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数据挖掘：掌握数据挖掘方法，统计Python、建模模型构建和评价以及模型调优等；

2、大赛软件工具：掌握数据挖掘、需学比如数据预处理、统计机器学习及深度学习的建模常用软件工具，比如回归分析、大赛分类分析、需学比如神经网络结构、统计深度学习：掌握深度神经网络及其相关的建模理论，比如概率统计、大赛以及实践技巧，需学机器学习：掌握常见的统计机器学习算法，聚类分析等；

3、建模特征工程提取、大赛统计推断和假设检验等；

5、遗传算法、比如梯度下降法、data-v-3d9236d1>

1、模拟退火等。比如R语言、参数调优等；

4、抽样理论、统计分析：掌握基本的统计学理论，

优化方法：了解有关优化方法，Matlab等；

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